题 目：异构地理大数据融合研究

报告人：李 军 教授

主持人：李庆利 教授

时 间：10月12日9:30-10:30

地 点：腾讯会议，会议号：547-920-922

报告人简介：

李军，博士，研究方向为盲源分离和遥感图像处理，在PIEEE、RSE、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、Science China Information Sciences等信息、地球科学与遥感领域权威期刊发表第一/通讯作者SCI论文65篇；谷歌学术引用11000余次，近5年被SCI他引4500余次。 现任IEEE JSTARS期刊主编，IEEE Fellow，入选2021年度科睿唯安全球高被引学者、爱思唯尔中国高被引学者。

报告内容简介：

遥感手段是对地监测和响应研究的主要数据来源。社交媒体数据基于网络空间服务，能够突破传统传感器和观测条件的限制，从社会信息层面上进行“对地观测”，并在诸如土地利用分类、灾情感知、目标识别等领域中有着重要的含义。两者的融合可以突破实时响应和成像条件的屏障。本报告介绍一种地理最优传输理论，实现非结构化遥感数据与结构化社交媒体数据的融合观测。