2015.7.7郑宇博士：《城市大数据》学术系列讲座

l讲座大纲：

1.城市计算概述

介绍城市计算的概念、框架、挑战和需要的技术。

2.城市大数据管理基础

介绍基本的空间数据基础、常用时空数据库算法和轨迹数据管理算法。

3.城市大数据管理的应用

介绍前沿的大数据管理的应用，包括：轨迹压缩、实时动态拼车和车辆道路通行时间的算法和应用。

4.城市大数据管理的应用

介绍前沿的大数据管理的应用，包括：轨迹压缩、实时动态拼车和车辆道路通行时间的算法和应用；

多源数据相关性模式发现。

5.城市大数据融合方法

介绍三大类多源数据融合的方法：包括基于阶段、基于特征和基于语义融合的方法。对于第三类方法列举multi-view learning, context-aware matrix factorization, graphical models等技术和实战案例。

6.城市大数据分析--城市规划篇

介绍基于道路数据和轨迹数据的城市规划隐患发现和验证；

基于大数据的城市功能区域的自动发现和识别。

7.城市大数据分析--交通篇

介绍各种基于大数据方法的交通异常检测和最快行车路线算法设计。

8.城市大数据分析--环境篇

介绍基于大数据的空气质量分析和预测。该技术已经商用并部署在环保部。

9.城市大数据分析--环境篇

介绍基于大数据的城市噪音感知、分析和诊断。

10.城市大数据分析--能源篇

介绍基于数据的城市加油站油耗分析；

基于时空数据的路面车辆行驶的油耗和污染物排放计算。

l报告人简介：

郑宇 (博士)，微软亚洲研究院主管研究员、上海交通大学讲座教授（Chair Professor）、香港理工大学客座教授、西南交通大学兼职教授、博士生导师，主要研究方向为城市大数据、时空数据挖掘和普适计算等。

Ø提出了“城市计算”的理念，其中以主作者身份在KDD、SIGMOD、VLDB、TKDE等顶级国际会议和刊物上发表相关论文50余篇，并在ICDE2013、ACM SIGSPATIAL2011和UbiComp2011等会议上五次获得最佳论文奖；前20篇论文平均每篇被引用200余次，H-Index:40, 2014年论文单年被引用2180多次。

Ø微软“城市计算”研究领域的负责人，主持开发了GeoLife，T-Drive、Urban Air和CityNoise等城市大数据系统，其中Urban Air系统已经部署到环保部，为20多个城市提供实时和未来的细粒度空气质量。他的研究成果获得24项国际发明专利和三项技术转化奖，并多次被科技评论等国际权威媒体报道。

ØIEEE旗舰刊物 IEEE Spectrum的编委和IEEE Transaction on Big Data等多个国际刊物的副编辑，担任过国际会议ICDE 2014(Industrial Track)和UIC2014程序委员会主席、KDD’12分会主席、ICDM 2015领域主席、UbiComp’ 11本地主席和UbiComp’12 工业界主席。

Ø受邀在IE’14和APEC 2014 Smart City Forum等十多个国际会议和论坛上做大会主题报告（Keynote Speech），并多次在MIT、CMU、康乃尔等顶尖学府讲学。

Ø因在城市计算领域的贡献被MIT科技评论评为全球杰出青年创新者（MIT TR35）。

Ø2013年11月，作为现代创新者代表登上了美国《时代》周刊（Time Magazine）。

Ø2014年，由于他主导的城市计算具有巨大的商业前景和改变行业格局的潜力，被美国《财富》评选为中国40位40岁以下商界精英。

更多信息请参看他的个人主页：http://research.microsoft.com/en-US/people/yuzheng/default.aspx