2025年12月26日，中国图象图形学学会第38期珠峰论坛——“医学信息检测与处理”专题研讨会在上海市华东师范大学普陀校区办公楼小礼堂顺利召开。论坛由中国图象图形学学会主办，华东师范大学通信与电子工程学院、上海市多维度信息处理重点实验室、中国图象图形学学会青年工作委员会承办，上海计算机学会计算机视觉专委协办。

珠峰论坛由中国图象图形学学会青年工作委员会发起，是面向国际学术前沿与国家战略需求的精品学术交流平台，旨在深度挖掘图像图形领域前沿问题，为青年学者提供交流研讨空间，促进合作。本期论坛围绕医学信息检测与处理方向，邀请相关领域知名学者作特邀报告，共同探讨如何利用先进信息技术解决医学领域关键问题，推动医学图像智能成像与分析、生物信号处理、多模态数据融合以及临床决策支持系统等方向的技术交流与合作。

活动致辞环节，华东师范大学通信与电子工程学院院长熊红凯在致辞中介绍学院发展与学科布局，强调面向医学场景的交叉融合与协同创新；中国图象图形学学会青年工作委员会副理事长马惠敏随后致辞，分享青年工作与学术生态建设成果，并表达对图像图形技术在医学领域持续取得突破、推动临床进展的期望。

专家报告环节中，电子科技大学陈新建教授在《眼科医疗人工智能》报告中，针对眼科诊疗资源紧缺、设备昂贵等挑战，提出以自主研发与人工智能技术融合的解决方案。他重点介绍了适配临床的视网膜疾病OCT筛查云平台，并提出通过不确定性启发的开集学习提升异常识别能力，运用元学习方法辅助罕见眼底病分割。此外，团队还研发了基于大模型的在线问诊App与AI报告生成技术，以推动眼科诊疗的智能化与高效化。

华东师范大学张桂戌教授在《快速磁共振成像与增强》报告中，针对传统磁共振成像速度慢的瓶颈，系统梳理了成像原理与加速方法。他围绕欠采样与并行成像两条技术路径，介绍了模型驱动与数据驱动两类重建范式，并进一步提出四种增强思路：模型与数据融合、挖掘自身数据知识、利用相邻切片信息以及跨模态信息互补，以全面提升成像质量与临床实用性。

上海大学施俊教授探讨了《超图基础模型在医学影像中的应用研究》。针对病理图像标注成本高、传统模型难以捕获复杂空间关系等挑战，其团队利用图网络进行多尺度与全局-局部信息融合，并构建两阶段超图网络以缓解模态缺失问题。团队结合弱监督与迁移学习优化标注策略，相关成果已在乳腺癌、髋关节发育不良等疾病的辅助诊断中落地应用。

上海交通大学张少霆教授在《医疗多模态通专融合范式》报告中，系统阐述了大模型驱动下的全场景诊疗革新路径。他介绍了从通用到专用模型的评估与实践，致力于建设临床导向的数据训练设施与远程智能诊断平台。团队强调“赋能”理念，通过提供模型生产平台，助力医疗从业者高效构建专业模型，推动技术能力普及与规模化应用。

复旦大学庄吓海教授以《可解释医学人工智能》为题，围绕AI临床落地中的信任挑战，提出了通过“揭开决策依据”与“揭示决策逻辑”两大路径，构建可干预、可修正的诊疗模型框架，旨在为临床提供可信、可靠的人工智能方法支撑。

上海交通大学廖洪恩教授分享了《数智化医学影像与精准诊疗自主决策》的研究。他重点介绍了支气管手术自主操控技术的研发，其核心在于融合人机交互、影像导航与智能控制，以提升操作精度与自动化水平。相关主从控制与微创治疗方案已进入临床试验。未来工作将聚焦于治疗与影像的深度智能融合，推动实现“智能伙伴式”精准诊疗。

交流讨论环节中，华东师范大学王妍教授首先介绍了上海市多维度信息处理重点实验室智慧医疗团队的整体布局与发展规划，并重点概述了团队在医学影像分析、智能诊断算法及系统开发等方面的研究方向与代表性成果。随后，与会专家、学者及师生围绕医学信息检测与处理中的关键科学问题、以临床实际需求为牵引的技术创新路径，以及跨模态数据融合与系统落地应用等核心议题，展开了多角度、深层次的交流与探讨。现场讨论气氛热烈，为后续研究与合作提供了有益的思路与方向。

本次论坛以“医学信息检测与处理”为核心主题，系统呈现了包括眼科AI筛查与开集识别、快速MRI成像重建、超图基础模型、医疗多模态通专融合大模型、可解释医学人工智能，以及数智化影像与自主诊疗决策在内的多条前沿技术路径，充分展现了从底层算法创新到集成化系统平台、从学术探索到临床实践的全链条贯通趋势。论坛不仅聚焦于技术进展，也为图象图形领域与医学交叉方向的青年学者、产业界研发人员以及一线临床专家构建了高效、深度的交流平台。通过多视角对话与思想碰撞，进一步凝练了关键科学问题与临床需求，促进了“产学研医”协同创新生态的培育，为未来跨领域合作与技术落地奠定了坚实基础。