5月28日下午，复旦大学王满宁教授来访，参观上海市多维度信息处理重点实验室，并为师生作了题为《基于弱监督多实例学习的数字病理图像智能诊断方法》的学术报告。报告由李庆利教授主持。

复旦大学王满宁教授作报告

报告聚焦数字病理图像智能诊断方法，王满宁教授首先深入分析了全监督和弱监督方法在临床病理诊断过程中的优劣势。然后以弱监督多实例学习为切入点，着重讲解了针对不同问题和不同WSI的包级别和实例级别的结合方法，分析了弱监督方法中切片数据少难以提升模型性能的问题，介绍了结合大语言模型和视觉-语言基础模型的WSI小样本分类方法。在问答环节，老师和同学们积极提问，王教授和师生们积极展开了学术方面的探讨，并对一系列问题进行了详细解答。

王满宁教授是复旦大学数字医学研究中心教授、博士生导师。主要研究方向为三维计算机视觉、数字病理智能诊断、多模态医学影像智能诊断、主动学习与域适应等。发表研究论文80余篇；获得国家技术发明二等奖、上海青年科技英才、上海市优秀技术带头人等奖励。

图文：张晴